AI与生活
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助力医院全自动化的医疗穿刺采血机器人研发成功!
COVID-19全球流行,在应对新冠疫情时,各国的医疗卫生系统都受到极大挑战。无疑,此轮新冠疫情将影响全球的医疗卫生体系发展方向。目前,已经有建筑师、医疗卫生顾问讨论如何改变现代医院的设计,让医疗卫生系统能够更好地应对危机。

0评论2020-06-010

智能安防监控系统应用的好处
智能安防监控系统应用的好处 1.有清晰简单的结构: 视频服务器都是要借助综合软件管理平台实现以下众多功能:画面分割器、模拟视

0评论2020-06-01593

新零售的场域之下如何做好配送和物流
由上海连锁经营协会主办的第十四届上海零售业大会暨2019中国零售创新峰会圆满落幕。400余位中外嘉宾汇集一堂,深度探讨零售业变革、融合、共享与发展,不断创新,合作共赢,推动消费转型升级。论坛上,跨越速运首席营销官洪一玮做了《新零售,全能配》主题演讲,讲述在新时代背景下,企业如何应对末端客户的个性化需求,助力零售业实现高效零售人、货、场的最优解决运输方案,该峰会组委会还对过去一年为零售行业做出突出贡献的企业给予隆重表彰:基于对跨越速运在数字化运输创新能力,实现对人、车、货进行合理调度,从而为企业达到降本增效

0评论2020-05-290

“新基建”下驱动交通数字化转型
“新基建”下驱动交通数字化转型未来的5-10年,我们必将进入智能社会,以数字技术为核心,一体化、数字化是必然趋势,随着国家交

0评论2020-05-29547

据传国内首个AI三类医疗器械面世,与人工智能有关?
昨日晚间,经国家药品监督管理局(NMPA)审查,科亚医疗“冠脉血流储备分数计算软件产品”获批上市的消息在业内炸开了锅。 其实,相对于业内推想科技、深睿医疗、数坤科技和硅基智能等大家所熟知的明星项目而言,科亚医疗名气不大,此次却拿到国内第一张深度学习AI三类证,让人出乎意料。

0评论2020-05-290

华为数据中心加速金融行业转型
华为数据中心加速金融行业转型近年来,金融行业实施金融科技战略,利用科技赋能运营转型与商业模式创新,实现渠道、产品服务、客

0评论2020-05-29509

为向工业领域其他方面发展,华为安防更名
现在街道到处库尔建华为手机,华为越来越出名,逐渐抢占苹果在中国的市场占有率。 在2019年8月,华为重磅发布全新的智能安防品牌“Huawei HoloSens”,推出了业界首款基于“鲲鹏+昇腾”的智能视频云平台和最强算力摄像机,并发布“2+4+N”全新战略。

0评论2020-05-290

工业机器人以不同的用途分为不同的种类
科技的发展使得工业机器人的技术也不断的进行研发,为了适应各种不同的工作,工业机器人的种类也是越来越多,很多人在选择工业机器人的时候总是很迷茫,那今天我们带大家来了解一下工业机器人的分类,帮助大家以后进行选择。 工业机器人是一种自动的、位置可控的、具有编程能力的多功能机械手,这种机械手能够借助于可通过编辑程序操作来处理各种材料、零件、工具和专用装置,用以执行种种任务。根据它的不同用途分为以下几类:

0评论2020-05-280

新基建棋下,智能交通如何实现产业升级?
“新基建”话题浪潮接连不断。 随着各行业人士的深入探讨,“新基建”概念如何落实到行业生态的问题,也有了很多不同的见解与答案。

0评论2020-05-280

西藏首个5G智慧医疗联合实验室挂牌成立
5月27日,拉萨市人民医院与中国联通西藏自治区分公司正式签署合作协议,挂牌成立西藏首个5G智慧医疗联合实验室。以此为契机,双方将致力于共同推进5G在医疗领域的应用,共建以5G数据传输技术为核心的智慧医疗平台。

0评论2020-05-280

智慧安防如何创新?
诚然,智慧安防已经被融入到各个领域中,但还有很大的发展空间,安防企业要进一步重视创新,站稳市场。从中国安防工程行业协会提供的信息来看,全国各地都逐步将智慧安防建设引入公安、交通、教育等系统中,进行战略性的部署,为当地居民的生活提供安全保障以及更贴心化的服务。那么要如何实现创新?可从三方面着手。

0评论2020-05-280

智能安防机器人将会如何影响安防行业升级
当前,传统安防行业正加快人工智能在领域内的融合应用。随着AI+安防理念逐渐深入和AI技术的成熟,在智慧城市建设需求推动下,安防机器人开始被越来越多地应用到不同场景中,助推安防行业智能化升级。今天,就来看看安防机器人在这些场景中扮演着怎样的角色。

0评论2020-05-270

5G、云计算提升工业效率
5G、云计算提升工业效率 今年中国5G牌照的发放,使得5G商用速度进一步加快。据中国移动通信研究院5G专家张龙介绍,“中国移动2012年启动5G研发以来,就在和合作伙伴一起定义5G需求场景、研发关键技术、探索端到端演进等。”

0评论2020-05-270

AI可以解锁并充分利用零售数据宝库
数据是润滑诸如Amazon.com之类的大型在线零售商的销售机器的油,并且正在探索Google和Facebook等技术巨头的用户行为。根据Amazon Web Services(AWS)的说法,仅其支付数据工程团队就负责数据摄取,转换和存储不断增长的750 TB以上的数据集。如此庞大的数量将使大多数其他组织相形见,,但这并不意味着其数据的价值不再那么低,也就没有竞争的余地。

0评论2020-05-260

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