人工智能技术的应用也为在线教育行业带来了新的模式，在传统的教育模式下老师与学生是一对多的关系。老师的精力有限决定了其教学只能针对平均水平推进。对于学习能力不同的学生来说，这样的教学欠缺了一些针对性。因此，个性化教育成为了未来智慧教育的趋势之一。
在国内的在线教育市场中，中小学在线教育、在线职业教育、高等学历在线教育等细分领域成为在线教育市场规模增长的主要动力。随着内容生产方、技术设备提供方、平台搭建方的相继入场，用户习惯的养成，将促使在线教育将会有持续的增长。其中，职业在线教育和在线语言培训属于用户刚性需求，因此用户付费能力较强，将会成为在线教育发展较为突出的领域。如果能够利用人工智能技术提升在线教育教学的互动体验，将个性化的内容和教学方式植入在线教育的课堂中，那么，在线教育的市场规模有望持续高速成长。
美国的在线教育服务公司Knewton提供动态适配学习技术，能够为学生创造个性化学习资源并不断了解学生学习特点。Knewton的核心产品是在线学习工具，可针对每一位学习者的个性化需求进行适配。
Knewton通过与Pearson等出版商合作，将各类课程材料进行数字化，其覆盖的学生范围包括K12、高等教育及职业发展教育等。Knewton的核心技术是适配学习技术，通过数据收集、推断及建议来提供个性化的教学：
1）数据收集阶段会建立学习内容中不同概念的关联，然后将类别、学习目标与学生互动集成起来，再由模型计算引擎对数据进行处理供后续阶段使用。
2）推断阶段会通过心理测试引擎、策略引擎及反馈引擎对收集到的数据进行分析，分析的结果将提供给建议阶段进行个性化学习推荐使用。
3）建议阶段则通过建议引擎、预测性分析引擎为教师与学生提供学习建议，并提供统一汇总的学习历史。
人工智能技术在教育方面有很大的发展潜力，根据每一个学生的情况各自调整课程，从而实现最轻松最高效的学习方法“适应性学习(AdaptiveLearning)”多年前就应该出现了。但新的机器学习技术可能最终有望帮助实现这一目标。适应性学习对大量学生使用同一材料进行学习的情况最有效，因为这样可以收集到大量的数据。
人工智能+教育将用户需求深度挖掘，而通过大数据技术，可以实现个性化推荐，而基于移动终端的特性，使用户可以用碎片化时间进行沉浸式学习，让在线教育切中了传统教育的一些痛点和盲区。将网络引进学校和课堂是大势所趋，但这些只是硬件设备，如果思维不是“互联网思维”，依然起不了任何作用。将一些名校名师名课程的视频放到网上，有助于优质资源的社会共享，促进教育公平。在互联网时代，教师将分为两种：一种是线上讲公开课的明星教师，一种是线下的辅导教师。
在网上学习的个性化程度非常高，传统“课”的概念应该有所改变，不再需要规定固定的上课下课时间，甚至不再需要过于拘泥于学科与专业知识体系结构，而应该让学习者以问题为中心、以个人需要为中心，打破原来的学科知识体系，构建个性化的、有利于问题解决的知识结构。
人工智能+教育的结果将使未来的一切教与学活动都围绕互联网进行，老师在互联网上教，学生在互联网上学，信息在互联网上流动，知识在互联网上成型，线下的活动成为线上活动的补充与拓展。互联网工具将原来教育体系的一切都分解成碎片，然后再以互联网为中心重新组建起来，成为新的体系、新的结构。
